As organizações atuais reconhecem que a gestão de dados é fundamental para o seu sucesso. Elas reconhecem que os dados têm valor e desejam aproveitar esse valor. À medida que nossa capacidade e nosso desejo de criar e explorar dados aumentaram, também cresceu a necessidade de práticas confiáveis de gestão de dados.

A segunda edição do Guia para o corpo de conhecimento em gestão de dados da DAMA International atualiza e amplia o DMBOK1, que obteve grande sucesso. Trata-se de uma obra de referência acessível e reconhecida, escrita por especialistas líderes na área e amplamente revisada pelos membros da DAMA. O DMBOK2 reúne conteúdos que descrevem de forma abrangente os desafios da gestão de dados e como enfrentá-los, ao:

• Definir um conjunto de princípios orientadores para a gestão de dados e descrever como esses princípios podem ser aplicados nas áreas funcionais da gestão de dados.
• Fornecer uma estrutura funcional para a implementação de práticas de gestão de dados corporativos, incluindo práticas, métodos e técnicas amplamente adotados, funções, entregas e métricas.
• Estabelecer um vocabulário comum para os conceitos de gestão de dados, servindo de base para as melhores práticas dos profissionais de gestão de dados.

O DAMA-DMBOK2 oferece aos profissionais de gestão de dados e de TI, executivos, trabalhadores do conhecimento, educadores e pesquisadores uma estrutura para gerenciar seus dados e amadurecer sua infraestrutura de informação, com base nos seguintes princípios:

• Os dados são um ativo com propriedades exclusivas
• O valor dos dados pode e deve ser expresso em termos econômicos
• Gerenciar dados significa gerenciar a qualidade dos dados
• São necessários metadados para gerenciar dados
• É preciso planejamento para gerenciar dados
• A gestão de dados é multifuncional e requer um conjunto diversificado de competências e conhecimentos
• A gestão de dados requer uma perspectiva corporativa
• A gestão de dados deve considerar diversas perspectivas
• A gestão de dados é a gestão do ciclo de vida dos dados
• Diferentes tipos de dados têm diferentes requisitos de ciclo de vida
• Gerenciar dados inclui gerenciar os riscos associados aos dados
• Os requisitos de gestão de dados devem orientar as decisões de tecnologia da informação
• Uma gestão de dados eficaz requer o comprometimento da liderança

A padronização das disciplinas de gestão de dados ajudará os profissionais da área a atuar de forma mais eficaz e consistente. Também permitirá que os líderes organizacionais reconheçam o valor e as contribuições das atividades de gestão de dados.